Universidade Técnica de Lisboa Universidade Técnica de Lisboa
Undergraduate Degrees (1st Cycle)
Código: PEst

Probabilidades e Estatística

Curso: Engenharia Informática e de Computadores - Taguspark

Ano curricular: 2      Duração: 2º semestre

Créditos: 6.0 ECTS             Tipo:Obrigatória

Idioma: Português

Pré-requisitos:
Nenhum

Docente(s):
João António Branco

1. Tipologia de Ensino/Horas de Contacto:

Teórico-práticas: 63.0 Total: 63.0

2. Objectivos:

Formação básica em Álgebra Linear. Domínio das seguintes matérias: espaços  vectoriais, transformações lineares, espaços euclideanos, valores e vectores  próprios.

3. Programa:

Conceitos básicos: Experiência Aleatória. Acontecimentos. Conceitos frequencista e subjectivista de probabilidade. Axiomática de Kolmogorov . Probabilidade condicionada. Independência Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias: Função de distribuição. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Valor esperado, variância e outros parâmetros. Distribuições discretas e contínuas usuais. Distribuições conjuntas e complementos: Distribuições conjunta, marginais e condicionadas. Independência. Correlação. Aproximações entre distribuições. Teorema do limite central. Lei dos Grandes Números. Amostragem e estimação pontual: Estatística descritiva versus indutiva. Amostra aleatória. Estatísticas. Estimação pontual. Propriedades dos estimadores. Método da máxima verosimilhança. Distribuições amostrais da média e variância. Estimação por Intervalos: Noções básicas. Intervalos de confiança para parâmetros de populações normais e outras. Testes de Hipóteses: Noções básicas. Testes de hipóteses para parâmetros de populações normais e outras. Testes de ajustamento de Pearson e independência em tabelas de contingência. Regressão Linear Simples: Estimação pelo método dos mínimos quadrados e respectivas propriedades. Inferência no modelo de regressão linear simples. Coeficiente de determinação e análise empírica de resíduos.

4. Bibliografia

Bibliografia principal:

Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientist, Sheldon M. Ross , 2004, 3 a. edição, Elsevier/Academic Press; Applied Statistics and Probability for Engineers, D. Montgomery and G. C.Runger, 2003, 3 a .edição. Wiley & Sons

Bibliografia complementar:

Probabilidades. Aplicações à Estatística, P. L. Meyer, 1981, Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., Rio de Janeiro; Probabilidades e Estatística, B. J. Murteira, 1990, Mcgraw-Hill, Vol. I e II, (2a edição).; Introdução à Estatística, B. J. Murteira, C. S. Ribeiro, J. Andrade e Silva e C. Pimenta, 2002, Mcgraw-Hill.

5. Avaliação:
Testes ou exame final.

6. Estimativa total de trabalho:

168.0 horas


 
Nome: Email: