• ECTS
• Technical University of Lisbon
• • Erasmus Coordinators
  • Academic Calendar
• Courses Catalogue ECTS
• • Undergraduate Degrees (1st Cycle)
  • Integrated Master Degrees (1st + 2nd Cycle)
  • Master Degrees (2nd Cycle)
• International Student Guide
• Other Mobility Programmes
• • Leonardo Da Vinci
  • Luso-Brazilian Santander Scholarships
  • ALßAN
  • ERASMUS MUNDUS
  • ALFA
  • TEMPUS
  • JEAN MONET
  • Asia-Link
  • East Timor
  • Fulbright
  • Smile
• Life at UTL
• • Accommodation
  • Meals
  • Medical Facilities
  • Facilities for Special Needs Students
  • Libraries & Computers Rooms
  • Language Courses
  • Sport Facilities
  • Dance
  • Theatre
  • Music
  • Student Associations
  • Alumni

Studying at UTL » ECTS » Courses Catalogue ECTS » Master Degrees (2nd Cycle)

Código: MQA

Métodos Quantitativos Aplicados

Curso: Economia Internacional e Estudos Europeus

Ano curricular: 2      Duração: 1º semestre

Créditos: 6.0 ECTS             Tipo:Obrigatória

Idioma: Português

Pré-requisitos:

Nenhum

Docente(s):

Vítor Manuel Alvares Escária

1. Tipologia de Ensino/Horas de Contacto:

Teórico-práticas: 39.0 Total: 39.0

2. Objectivos:

Esta disciplina tem como objectivo primordial a discussão de problemas que se colocam quando se realiza investigação empírica na área das ciências económicas. Será claramente orientada para a apresentação e discussão de soluções. O curso apresenta os principais métodos quantitativos de análise estatística a nível intermédio, bem como uma introdução à teoria e prática da amostragem, elaboração de inquéritos e sua avaliação.

3. Programa:

• Introdução: Trabalho Empírico

• Fontes de informação típicas para análise

• Softwares de tratamento estatístico

• Análise univariada

• Métodos multivariados

4. Bibliografia

Bibliografia principal:

Maroco, João (2007) 3ª Ed. Análise Estatística – Com utilização do SPSS. . Edições Sílabo, Lisboa.

Bibliografia complementar:

Wooldridge, Jeffrey, (2000) Introductory Econometrics: a modern approach. South-Western, Thomson Learnig;

Pestana, M. H. e Gageiro, J. (2005) 4ª ed. Análise de dados para Ciências Sociais. Edições Sílabo, Lisboa;

Johnson, R. A. e D. W. Wichern (2002), Applied multivariate statistical analysis, 5th ed., Prentice-Hall   

5. Avaliação:

A avaliação inclui a realização de um trabalho e uma prova escrita individual.

Quando  a nota do trabalho for superior à da prova escrita, a classificação final é calculada:

- trabalho - 50%

- prova escrita individual - 50%

Os alunos que não realizem o trabalho ou em que a classificação do trabalho seja inferior à da prova escrita individual, a classificação final corresponderá à classificação da prova escrita individual.

6. Estimativa total de trabalho:

160.0 horas